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1.专业解析
金融数学与金融工程的差异金融数学以数学为工具,着重于数学在金融领域的应用。相较金融学和金融工程,金融数学对数学能力的要求尤为严格。
金融工程则以计算机编程和数学为基石,专注于金融交易和风险的设计与评估,大多金融工程课程设置在工程学院,通常被视为工科领域。
简言之,金融工程与金融数学的差异并非显著。对理工背景的学生而言,若希望投身金融行业却又不欲离开数理领域,这两个专业均是非常不错的选择。
对计算机和大数据领域情有独钟的学子可倾向选择金融工程;而数学基础扎实且对数学有浓厚兴趣的学子则可选择金融数学。
2.就业前景
金融数学专业的毕业生毕业后可投身投资银行,从事商品价格风险及外汇风险数据分析、管理培训、数据分析经理、金融工程师、交易员、软件工程师、分析师、数据分析专员、精算师、产品经理、期货交易员、软件测试工程师等工作。
以加州大学伯克利分校的毕业生为例:毕业生去向包括投资银行(28%)、资产管理(28%)、对冲基金(11%)、自营交易(10%)、咨询(8%)以及其他行业,如商业银行(3%)、能源(2%)、金融科技(5%)等。主要职位涉及定量建模(25%)、数量分析(21%)、销售交易(16%)、研究(13%)、投资组合管理(10%)、咨询与估值(8%)等。
1.普林斯顿大学
普林斯顿大学的金融硕士项目(Master in Finance)在量化金融领域排名顶尖,课程深度整合机器学习与金融建模,注重培养学生在金融衍生品定价、风险管理等领域的量化分析能力。该项目连续多年入选QuantNet金融工程榜单前三甲,毕业生就业率高,就业方向主要集中在量化投资、风险管理等领域。
2.麻省理工学院
麻省理工学院斯隆商学院的金融硕士项目(Master in Finance)提供金融工程方向,课程强调数学和编程能力,学生有机会参与前沿的金融研究项目。该项目在QuantNet排名中位列前五,适合对量化金融有浓厚兴趣且数学基础扎实的学生。
3.纽约大学
纽约大学Courant研究所的金融数学硕士项目(MS in Mathematics in Finance)是全美顶尖的金融数学项目之一,课程涵盖金融衍生品定价、随机过程、数值方法等核心内容,毕业生在华尔街的金融机构中广受欢迎。
4.哥伦比亚大学
哥伦比亚大学的金融数学硕士项目(MA in Mathematics of Finance)由工业工程与运筹学系开设,课程注重理论与实践结合,学生有机会参与实际金融项目,提升解决实际问题的能力。该项目在QuantNet排名中位居前列,毕业生就业方向包括量化分析、风险管理等。
5.芝加哥大学
芝加哥大学布斯商学院的金融数学硕士项目(MS in Financial Mathematics)注重培养学生在金融市场的分析和建模能力,课程内容涵盖金融理论、计量经济学、金融工程等。该项目在就业市场上具有较高的认可度,毕业生多进入投资银行、对冲基金等金融机构。
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